1.What is Python?

2.Overview of Python

3.History and features of Python

4.Setting Up the Environment

 -Installing Python

  -Setting up an IDE (PyCharm, VSCode, Jupyter Notebook)

5.Writing Your First Python Program

  -Running a Python script

  -Introduction to the Python shell

1. Basic Syntax

   – Python syntax and indentation

   – Comments

2. Variables and Data Types

   – Declaring variables

   – Basic data types: integers, floats, strings, booleans

3. Operators

   – Arithmetic operators

   – Comparison operators

   – Logical operators

   – Assignment operators

1. Conditional Statements

   – If, else, and elif statements

2. Loops

   – For loop

   – While loop

   – Nested loops

3. Control Statements

   – Break, continue, and pass

1. Lists

   – Creating and accessing lists

   – List methods

2. Tuples

   – Creating and accessing tuples

   – Differences between lists and tuples

3. Dictionaries

   – Creating and accessing dictionaries

   – Dictionary methods

4. Sets

   – Creating and accessing sets

   – Set methods

1. Defining Functions

   – Function syntax

   – Function arguments and return values

2. Lambda Functions

   – Syntax and usage of lambda functions

3. Built-in Functions

   – Commonly used built-in functions (e.g., `len()`, `max()`, `min()`)

1. Importing Modules

   – Importing built-in modules

   – Creating and importing custom modules

2. Packages

   – Creating and using packages

   – `__init__.py` file

1. Reading and Writing Files

   – Opening, reading, and writing files

   – File modes (`r`, `w`, `a`, `b`, etc.)

2. Working with File Paths

   – Using the `os` module for file operations

1. Introduction to Exceptions

   – What are exceptions?

   – Handling exceptions with `try`, `except`, `finally`

2. Raising Exceptions

   – Using `raise` to trigger exceptions

3. Custom Exceptions

   – Creating custom exception classes

1. Classes and Objects

   – Creating classes and objects

   – Instance variables and methods

2. Inheritance

   – Inheriting from a superclass

   – Method overriding

3. Polymorphism

   – Implementing polymorphism

   – Abstract classes and methods

4. Encapsulation

   – Private and protected members

1. NumPy

   – Introduction to NumPy

   – Creating and manipulating arrays

2. Pandas

   – Introduction to Pandas

   – DataFrames and Series

3. Matplotlib

   – Introduction to Matplotlib

   – Creating basic plots and charts

4. Requests

   – Introduction to the Requests library

   – Making HTTP requests

1. Reading and Writing Data

   – CSV, JSON, and Excel files

2. Data Cleaning and Manipulation

   – Handling missing data

   – Data transformation

1. Introduction to Web Scraping

   – What is web scraping?

   – Legal considerations

2. Using BeautifulSoup

   – Parsing HTML

   – Extracting data from web pages

3. Using Selenium

   – Introduction to Selenium

   – Automating web browser interaction

1. Introduction to APIs

   – What is an API?

   – Using REST APIs

2. Making API Requests

   – Using the Requests library to interact with APIs

   – Parsing JSON responses

1.Introduction to Tkinter

   – Creating a basic GUI application

2.Widgets and Layouts

   – Common widgets (buttons, labels, text fields)

   – Arranging widgets in a window

1. Introduction to Testing

   – Importance of testing

   – Types of testing

2. Unit Testing

   – Using the `unittest` module

   – Writing and running test cases

3. Test-Driven Development (TDD)

   – Writing tests before code

   – Refactoring based on tests

1. Decorators

   – Understanding and using decorators

2. Generators

   – Creating and using generators

   – `yield` keyword

3. Context Managers

   – Using `with` statements

   – Creating custom context managers

– Developing a comprehensive Python application (e.g., a web scraper, data analysis tool, or a simple web app)

– Applying all learned concepts